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上传文件报413 Request Entity Too Large错误解决办法

产生这种原因是因为服务器限制了上传大小1、nginx服务器的解决办法修改nginx.conf的值就可以解决了将以下代码粘贴到nginx.conf内client_max_body_size 20M可以选择在http{ }中设置:client_max_body_size 20m; 也可以选择在server{ }中设置:client_max_body_size 20m; 还可以选择在location{
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yii database操作绑定参数防止sql注入

绑定参数(Binding Parameters)当使用带参数的 SQL 来创建数据库命令时, 你几乎总是应该使用绑定参数的方法来防止 SQL 注入攻击,例如:$post = Yii::$app->db->createCommand('SELECT * FROM post WHERE id=:id AND status=:status') ->bindVal
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yii2 Bad Request (#400)---Unable to verify your data submission

方法一、不管是用ajax提交还是表单提交,get方式很成功,但post提交失败。 报错 Bad Request (#400) 网上查各种资料,得知原因,是因为yii2.0的防csrf问题,没有csrftoken是提交不成功的。 解决办法: 1.禁用yii2的csrf验证,也就是在控制器中加一行代码:public $enableCsrfValidation = false;缺点:不安全(不推荐)方法
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Yii2中各种文本框的使用 [ 2.0 版本 ]

文本框:textInput(); 密码框:passwordInput(); 单选框:radio(),radioList(); 复选框:checkbox(),checkboxList(); 下拉框:dropDownList(); 隐藏域:hiddenInput(); 文本域:textarea(['rows'=>3]); 文件上传:fileInput(); 提交按钮:submitButton()
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Yii2获取用户get,post参数

GET Yii::$app->request->get($key,$default)第一个参数(key)为用户get请求的key,第一个参数选填;第二个参数(key)为用户get请求的key,第一个参数选填;第二个参数(default)是默认值,第二个 参数选填;不填参数得到的是get数据的数组。 Yii::app−>request−>queryParams:得到的是数组,
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【GIT版本控制】git 开发流程及常用命令

一、【GIT版本控制】git 小白简单开发流程1.1、克隆代码。git clone 代码地址 [自定义项目文件夹名,可选] // 例如: git clone https://github.com/cheng2290/shop.git1.2、拉取线上代码git pull2、提交代码到本地仓库git add . // 1.添加所有的修改过的文件到本地代码库 git commit -m '描述'
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开发部署提速8倍!这款IDE插件了解一下?

对于开发者而言,提高工作效率大概有 2 种主要方式,第一种方式就是加快自己的工作速度,争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产;而聪明的开发者会选择第二种方式,就是通过插件,让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化,从而节省出时间来做一些实质性的业务,达到轻松又高效的工作步调。最近通过发布会直播,了解到一款本地 IDE 插件——Cloud Toolkit,就是通过第二种方式来提高开发者的工
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Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费?

最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用。那么什么是消费组呢?为什么要用消费组?它解决什么问题呢?摘录一段之前博文的内容,来解答这些疑问:通常在生产环境,我们的
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Spring Boot中使用LDAP来统一管理用户信息

很多时候,我们在构建系统的时候都会自己创建用户管理体系,这对于开发人员来说并不是什么难事,但是当我们需要维护多个不同系统并且相同用户跨系统使用的情况下,如果每个系统维护自己的用户信息,那么此时用户信息的同步就会变的比较麻烦,对于用户自身来说也会非常困扰,很容易出现不同系统密码不一致啊等情况出现。如果此时我们引入LDAP来集中存储用户的基本信息并提供统一的读写接口和校验机制,那么这样的问题就比较容易
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Spring Boot 2.0 新特性(一):配置绑定 2.0 全解析

在Spring Boot 2.0中推出了Relaxed Binding 2.0,对原有的属性绑定功能做了非常多的改进以帮助我们更容易的在Spring应用中加载和读取配置信息。下面本文就来说说Spring Boot 2.0中对配置的改进。配置文件绑定简单类型在Spring Boot 2.0中对配置属性加载的时候会除了像1.x版本时候那样移除特殊字符外,还会将配置均以全小写的方式进行匹配和加载。所以,
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Spring Cloud Alibaba到底坑不坑?

第一点:远程调用RPC看看这篇文章的解读:SpringCloud默认的是Feign和Ribbon,主要是提供了远程调用请求和解析,以及负载均衡的功能。客观点来说,如果不用这两个组件,就会越来越四不像,干脆也别叫SpringCloud了,所以替换不得。 RPC会大量使用动态代理的功能,将你的字符串或者配置(因为网络传输方便)搞成动态的接口。你也可以写一个RPC进行集成,有很多教程教你手撸一个。爸爸版
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从B站的代码泄露事件中,我们能学到些什么

先声明一下,本文不聊ISSUE中的七七八八,也不聊代码是否写的好,更不聊是不是跟蔡徐坤有关之类的吃瓜内容。仅站在技术人的角度,从这次的代码泄露事件,聊聊在代码的安全管理上,通常都需要做哪些事来预防此类事件的发生。同时,大家在阅读本文的时候,也可以深入思考下,自己团队是否也存在类似的问题,经过这次的事件,是否有必要针对性的做一些优化。最小权限“最小权限”原则是我们在学习Linux用户管理时候经常被提
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iOS中基于协议的路由设计

一、背景前段时间对我们自己的App做了结构上的重构,抛弃了之前简单的MVC开发模式,原因是随着App的业务线越来越多,单个页面的功能越来越复杂,MVC开发模式导致整个Controller-layer的代码越来越多。本文将分享重构中的Router模块。使用路由模式可以解决我们项目中页面与页面之间的耦合(因为我们App是视图生命周期作为驱动,所以这里说是页面,实际是控制器层),因为一个页面功能太多就会
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专访宜信AI中台团队负责人王东:智慧金融时代,大数据和AI如何为业务赋能

前言:宜信技术人物专访是宜信技术学院推出的系列性专题,我们邀请软件研发行业的优秀技术人,分享自己在软件研发领域的实践经验和前瞻性观点。第一期专访我们邀请到宜信科技中心AI中台负责人王东老师,从大数据和AI赋能金融业务的角度,分享了中台、大数据、AI等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。王东老师从技术视角到业务视角,在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了自己的看法。记
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一文了解JVM

一、什么是JVMJVM是Java Virtual Machine(Java 虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java语言的一个非常重要的特点就是平台无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行,至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后,Java
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正交分析法设计理论及实践

一、理念介绍在黑盒用例设计方法中有一个大家耳熟能详的正交分析法,却鲜有人知 “Pairwise”设计理念。设想一种常见的场景,工期很紧的项目,原定的测试时间被“无理”地压缩之后,如何能用极少的时间去保证更高的质量呢?举个例子,如果让你测试一下word字体效果,你会整理出多少个用例呢?答案很简单是2的七次方=128个用例,但当工期特别紧的时候(128个用例执行不完)你又会从中选取哪些用例来执行呢?“
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Kubernetes在宜信落地实践

一、容器云的背景伴随着微服务的架构的普及,结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架,宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态,具体来说将业务状态数据如:会话、用户数据等存储到中间件中服务中。微服务的拆分虽然将每个服务的复杂度降低,但服务实例的数目却呈现出爆炸式增长,这给运维增加难度,一方面是服务部署、升级,另一方面是服务的监控故障恢复等。
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通过OpenGL理解前端渲染原理(1)

通过OpenGL理解前端渲染原理,本文着重介绍渲染管线工作流程。一、OpenGLOpenGL,是一套绘制3D图形的API,当然它也可以用来绘制2D的物体。OpenGL有一大套可以用来操作模型和图片的函数,通常编写OpenGL库的人是显卡的制造者。我们买的显卡都支持特定版本的OpenGL。下图是用OpenGL做的旋转的立方体。二、渲染原理2.1 渲染管道在OpenGL中,所有东西都在一个3D的空间里
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AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)

内容来源:宜信技术学院第3期技术沙龙-线上直播|AI中台——智能聊天机器人平台主讲人:宜信科技中心AI中台团队负责人王东导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器
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基于可视化配置的日志结构化转换实现

导读:数据总线DBus的总体架构中主要包括六大模块,分别是:日志抓取模块、增量转换模块、全量抽取程序、日志算子处理模块、心跳监控模块、Web管理模块。六大模块各自的功能相互连接,构成DBus的工作原理:通过读取RDBMS增量日志的方式来实时获取增量数据日志(支持全量拉取);基于Logstash,flume,filebeat等抓取工具来实时获得数据,以可视化的方式对数据进行结构化输出。本文主要介绍的
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