你我学习网
你我博客
热衷分享技术，专注打造技术影响力的视频博客系统
-
cheng
-
推荐3个Linux系统下的网络测速工具
推荐3个Linux系统下的网络测速工具不管大家用的是什么操作系统，网速都是我们特别关心的一个指标，毕竟我们都不想看到一直在转圈圈，本篇文章给大家介绍3个Linux系统下的网络测速工具，可以帮助大家随时随地知道你的网络状况，请看下文： 1、fast 是Netflix提供的一项服务，它不仅可以通过命令行来使用，而且可以直接在Web端使用：fast.com，我们可以通过以下命令来安装这个工具： $ np460 人浏览
-
python
-
python赋值解压
python赋值解压解压赋值可以用在任何可迭代对象上。用下划线和*号在字符串或列表中占据不想取出的值，把多余的省略掉#字符串解压 >>> str_="beter" >>> a_,b_,c_,d_,e_=str_ >>> a _'b' >>> b _'e' >>> c _'t' >>444 人浏览
-
python
-
python格式化输出
python格式化输出 程序中经常会有这样场景：要求用户输入信息，然后打印成固定的格式。占位符：%s(字符串占位符：可以接收字符串，也可接收数字) %d(数字占位符：只能接收数字) #%s的使用 print('My name is %s,my age is %s' %('aaa',18)) >>>My name is aaa,my age is 18 #%d的使用 p355 人浏览
-
python
-
Python运算符
算术运算符+ - * / （加减乘除） %（取模即取余） ** 幂运算：2**3=2的3次方=8 // 取整运算，取商的整数部分 比较运算符== 等于 ！=不等于 >大于 < 小于 <= 小于等于 >= 大于等于 赋值运算符赋值包括：链式赋值和交叉式赋值 a=b=1（链式赋值） a,b=b,a （交叉赋值） 逻辑运算符与或非（and or not ）# 一：not、an352 人浏览
-
python
-
Python 基础（一）：入门必备知识
1 标识符 标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。 以下划线开头的标识符有特殊含义，单下划线开头的标识符，如：<span class="hljs-variable">_xxx</span> ，表示不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 <span clas415 人浏览
-
python
-
Python语法入门之基本数据类型
Python基本数据类型 类型： 1.数字类型：int(整形)、 float（浮点型） #### int：age=int(10) long(长整形)：a=(2**60) 注意：在python3里不再有long 类型了，全是int 2.字符串类型： str（字符串） 3.列表类型：list（列表） 在[]内用逗号分隔，可以存放n个任意类型的值。索引对应值，索引从0开始，0代表第一个students354 人浏览
-
python
-
python垃圾回收 (GC) 机制
Python 能够自动进行内存分配和释放，但了解 python 垃圾回收 (garbage collection, GC) 的工作原理可以帮助你写出更好更快的 Python 程序。Python 使用两种算法进行垃圾回收，分别是引用计数 (Reference Counting) 和分代回收 (Generational garbage collection)。引用计数引用计数，简而言之就是如果没有变量581 人浏览
-
python
-
gc.collect()==＞python的强制垃圾收集机制（不建议使用强制回收，因为可能导致错误）
def collect(*args, **kwargs): # real signature unknownRun the garbage collector.从内存中释放超出作用范围的变量，不在使用的对象等，写此方法一般表示强制进行回收的，可能导致一些错误，建议不写为好With no arguments, run a full collection.The optional argument m417 人浏览
-
python
-
python—gc.collect()清楚内存
清除内存，尽量避免主动调用gc.collect()除非当你new出一个大对象，使用完毕后希望立刻回收，释放内存代码：import os gc.collect()374 人浏览
-
python
-
Python中GC的使用
Python中GC的使用一、python的垃圾回收机制引用计数为主，分代回收为辅引用计数：python中一切皆为对象，核心是一个结构体PyObject其中维护了一个int型变量ob_refcnt。当对象有新的引用时候ob_refcnt就会增加1，同理删除就会减少。其中还有小整数对象池，大整数对象池等概念。此处就不在记录但此时会有一个十分严重的问题就是循环引用无法回收什么是循环引用呢，就是 如果⼀个352 人浏览
-
python
-
python语法之注释
引言注释的最大作用是提高程序的可读性，在开发过程中非常有必要加上注释。Python 支持两种类型的注释，分别是单行注释和多行注释。1 单行注释Python 使用井号#作为单行注释的符号，语法格式为：# 注释内容 从井号(#)开始，直到这行结束为止的所有内容都是注释。Python 解释器遇到#时，会忽略它后面的整行内容。说明多行代码的功能时一般将注释放在代码的上一行，例如：# 使用print输出字341 人浏览
-
python
-
python字符串中加入变量
python字符串中加入变量1、+ 连字符name = 'zhangsan' print('my name is '+name) #结果为 my name is zhangsan2、% 字符name = 'zhangsan' age = 25 price = 4500.225 print('my name is %s'%(name)) print('i am %d'%(age)+
-
python
-
python元组tuple的增删改查
python元组tuple的增删改查a =(1,2,3,"aa") b =(4,) a = a+b #增 print(a) del a #删除整个元组 print(a) #无法修改，可以增加print(a[0]) #查询383 人浏览
-
python
-
python八个对象随机分配到三个库，应用random库
import randomoffices =[[],[],[]] names = ["a","b","c","d","e","f","g","d"] for name in names: a = random.randint(0,2) offices[a].append(name) i = 1 for office in offices: print("分配个340 人浏览
-
python
-
python列表list取值嵌套
python列表list取值嵌套a = [["a","b"],["c","d"]] print(a[0][0]) #第一个列表内取值第一个值337 人浏览
-
python
-
python元素的操作
python元素的操作print(a.count("c")) a.reverse()#元素反转输出 a.sort() #元素升序输出 print(a) a.sort(reverse=True) #元素降序输出 print(a)
-
python
-
python查找数据的位置
python查找数据的位置#查找对象位置,不在范围内会报错，后面通过异常处理错误就行 a = ["a","b","c","d","e"] b= [1,3,2,4] print(a.index("c",0,4)) #数据的查找639 人浏览
-
python
-
python数组数据的查 （in / not in）
python数组数据的查 （in / not in）name = ["A","B","C"] na= input("输入查找的对象：") if na in name: print("对象存在") else: print("不存在")301 人浏览
-
python
-
python数组数据的修改
python数组数据的修改name = ["A","B","C"] name[1]="D" #指定数据下表修改 print(name)314 人浏览
-
python
-
python数据的删除 （del，pop，remove）
python数据的删除 （del，pop，remove）name = ["A","B","C"] del name[1] #删除指定下标的对象 name.pop() #删除数组组后的一位 name.remove("B") #删除指定的对象，但是执行一次后失效 print(name)327 人浏览